永続的な労働者
一度初期化してください。複数のオペレーションにわたって再利用します。
一度初期化してください。複数のオペレーションにわたって再利用します。
ビジネストラフィックの前にリソースを準備します。
フローを設計、検査、改良します。
ランタイム用のアプリケーション アーカイブを構築します。
API、メッセージング、ファイル、データベース。
アクティビティのトレースと出力を検査します。
摩擦が少なくなります。さらなる統合。
オーサリング、データ変換、実行を 1 つの一貫したワークスペースにまとめます。
操作ごとに初期化コストを支払う代わりに、XML ワーカーとコンパイルされたプログラムを再利用します。
単一のオーサリング ワークスペースで JSON、XML、スキーマ、マッピング、XPath、XSLT を操作します。
ビジュアル キャンバス上にブランチ、サブプロセス、エラー ルートを構築します。詳細を手の届くところに保管してください。
フロー ロジックとは別に名前付き接続を構成します。プロジェクト全体でリソースを再利用します。
フィクスチャを使用してシミュレーションを実行し、各アクティビティを検査し、キャプチャされた出力と検証の問題をレビューします。
開発をローカルに保ち、インフラストラクチャ用にアプリケーションをパッケージ化します。構成と展開を制御します。
当社の社内テストで測定
バンドルされた 17 のアクティビティの注文履行フローのウォーム エンジン実行の中央値。
Python 互換性ランタイム · シミュレートされた外部コネクタ · エンジンのみ。プレウォーミング、API トランスポート、データベースの永続性は含まれません。競合他社のベンチマークではありません。
方法論を読む設計による効率性
リソースの再利用とデプロイメントの選択肢を統合アーキテクチャの中心に置きます。独自のインフラストラクチャで結果を測定します。
統合のための IDE
ファイル、コンポーネント、ソース管理、およびランタイム ツールを切り替えます。必要に応じて、キャンバスにさらにスペースを与えます。

認証情報をプロセス グラフに含めないでください。サーバー上で接続を構成し、Studio から接続を参照します。
導入ガイダンスプロジェクト ファイルを検査し、マッピング リソースを再利用し、既存の Git ツールを操作します。ローカル テストからアプリケーション アーカイブに移行します。
ワークスペースを探索するAPI。データ。ワークフロー。
アイデアから統合までの明確なパス。