ΧΡΟΝΟΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ & ΜΕΤΡΗΣΗ

Αρχιτεκτονική και σημεία αναφοράς χρόνου εκτέλεσης Cohuno

Οι επίμονοι εργαζόμενοι επαναχρησιμοποιούν την προετοιμασία διαδικασίας σε όλες τις λειτουργίες XML. Η προθέρμανση κινεί αυτήν την προετοιμασία πριν από επιχειρηματικά αιτήματα. δεν αφαιρεί το κόστος προετοιμασίας.

Εσωτερικό σημείο αναφοράς εκπλήρωσης παραγγελιών 17 δραστηριοτήτων

Η καταγεγραμμένη μέση τιμή θερμού κινητήρα ήταν 6,33 χιλιοστά του δευτερολέπτου σε 200 διαδοχικές εκτελέσεις. Το 95ο εκατοστημόριο ήταν 7,61 ms και το 99ο εκατοστημόριο ήταν 8,26 ms. Κανένας επιπλέον εργάτης XML δεν ξεκίνησε κατά τη διάρκεια αυτών των θερμών εκτελέσεων.

Πεδίο εφαρμογής

Αυτή η δοκιμή χρησιμοποίησε το χρόνο εκτέλεσης συμβατότητας Python σε ένα κοινόχρηστο περιβάλλον δοκιμών Linux x86-64, με προσομοιωμένες εξωτερικές συνδέσεις. Εξαιρούσε τη μεταφορά API, τη διατήρηση της βάσης δεδομένων και τις ζωντανές υπηρεσίες τρίτων. Η προθέρμανση δύο εργαζομένων χρειάστηκε περίπου 2,61 δευτερόλεπτα και μετρήθηκε ξεχωριστά. Αυτές οι μετρήσεις δεν είναι αποτελέσματα χρόνου εκτέλεσης Rust, SLA παραγωγής, σημείο αναφοράς συγχρονισμού ή σύγκριση με το TIBCO ή το MuleSoft.

Ο εγγενής χρόνος εκτέλεσης Rust που περιλαμβάνεται στο αποθετήριο είναι ένας πειραματικός υποψήφιος και δεν καθορίζεται από αυτό το σημείο αναφοράς.

Αναπαραγωγή και επιθεώρηση

Στο αποθετήριο, εκτελέστε python migration-v3/scripts/benchmark_compat.py --samples 200 --output benchmark.json με εγκατεστημένες τις τεκμηριωμένες εξαρτήσεις Python. Τα αποτελέσματα εξαρτώνται από το υλικό, τη διαμόρφωση του κινητήρα, το ωφέλιμο φορτίο και το φόρτο εργασίας.

Επιθεωρήστε το αρχικό σημείο αναφοράς JSON

Μετρήστε το συνολικό κόστος βάσει του φόρτου εργασίας σας

Λάβετε υπόψη την υποδομή, τη μόνιμη μνήμη εργαζόμενου, τις εξαρτήσεις σύνδεσης, τον όγκο λειτουργίας, την παρατηρησιμότητα και την υποστήριξη. Δεν προκύπτει ποσοστιαία εξοικονόμηση έναντι άλλου προϊόντος από αυτήν τη δοκιμή.