KÖRTID & MÄTNING

Cohuno runtime arkitektur och riktmärken

Beständiga arbetare återanvänder processinitiering över XML-operationer. Prewarming flyttar den förberedelsen före affärsförfrågningar; det tar inte bort förberedelsekostnaden.

Intern benchmark för orderuppfyllelse för 17 aktiviteter

Den registrerade varma motorns median var 6,33 millisekunder över 200 sekventiella avrättningar. Den 95:e percentilen var 7,61 ms och den 99:e percentilen 8,26 ms. Inga ytterligare XML-arbetare startades under dessa varma avrättningar.

Omfattning

Detta test använde Python-kompatibilitetskörningen i en delad Linux x86-64-sandlåda, med simulerade externa kontakter. Det exkluderade API-transport, databasbeständighet och live tredjepartstjänster. Förvärmningen av två arbetare tog cirka 2,61 sekunder och mättes separat. Dessa mätningar är inte resultat av rostkörning, en produktions-SLA, ett samtidighetsriktmärke eller en jämförelse med TIBCO eller MuleSoft.

Den ursprungliga Rust-körtiden som ingår i förvaret är en experimentkandidat och fastställs inte av detta riktmärke.

Reproducera och inspektera

Kör i förvaret python migration-v3/scripts/benchmark_compat.py --samples 200 --output benchmark.json med de dokumenterade Python-beroendena installerade. Resultaten beror på hårdvara, motorkonfiguration, nyttolast och arbetsbelastning.

Inspektera den ursprungliga JSON-standarden

Mät totalkostnaden på din arbetsbelastning

Ta reda på infrastruktur, beständigt arbetarminne, anslutningsberoende, operationsvolym, observerbarhet och support. Inga procentuella besparingar mot en annan produkt fastställs av detta test.