LOOPTIJD & METING

Cohuno runtime-architectuur en benchmarks

Persistente werkers hergebruiken procesinitialisatie voor XML-bewerkingen. Voorverwarmen verplaatst die voorbereiding vóór zakelijke verzoeken; het neemt de voorbereidingskosten niet weg.

Interne benchmark voor orderverwerking met 17 activiteiten

De geregistreerde mediaan bij warme motor was 6,33 milliseconden over 200 opeenvolgende executies. Het 95e percentiel was 7,61 ms en het 99e percentiel 8,26 ms. Tijdens deze warme executies zijn er geen extra XML-workers gestart.

Reikwijdte

Bij deze test werd gebruik gemaakt van de Python-compatibiliteitsruntime in een gedeelde Linux x86-64-sandbox, met gesimuleerde externe connectoren. Het sloot API-transport, databasepersistentie en live services van derden uit. Het voorverwarmen van twee werknemers duurde ongeveer 2,61 seconden en werd afzonderlijk gemeten. Deze metingen zijn geen Rust-runtimeresultaten, een productie-SLA, een concurrency-benchmark of een vergelijking met TIBCO of MuleSoft.

De native Rust-runtime in de repository is een experimentele kandidaat en wordt niet vastgesteld door deze benchmark.

Reproduceer en inspecteer

Voer in de repository uit python migration-v3/scripts/benchmark_compat.py --samples 200 --output benchmark.json met de gedocumenteerde Python-afhankelijkheden geïnstalleerd. De resultaten zijn afhankelijk van de hardware, engineconfiguratie, payload en werkbelasting.

Inspecteer de originele benchmark-JSON

Meet de totale kosten van uw werklast

Houd rekening met infrastructuur, persistent werkgeheugen, connectorafhankelijkheden, bedieningsvolume, observatie en ondersteuning. Met deze test wordt geen procentuele besparing ten opzichte van een ander product vastgesteld.